سیستم‌های آنلاین پلاک‌خوان به انواع مختلفی تقسیم می‌شوند که هر یک با توجه به کاربری خود، قابلیت‌های متفاوتی برای تشخیص و تجزیه و تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده از پلاک خودروها دارند. دوربین‌های پلاک‌خوان تصاویر خودروها را ضبط می‌کنند، اما از آنجایی که تصاویر پلاک‌ها به‌طور مستقیم توسط کامپیوترها قابل پردازش نیستند، نرم‌افزارهای پلاک‌خوان با استفاده از فناوری تشخیص نویسه‌های نوری (OCR) به تحلیل این تصاویر پرداخته و اطلاعات پلاک را در یک پایگاه داده ذخیره می‌کنند. این سیستم به کاربران امکان می‌دهد که پلاک‌ها را با دقت و سرعت بالا بررسی کرده و برای مواردی همچون اجرای قوانین، محاسبه هزینه پارکینگ، شناسایی هویت و سایر اهداف مشابه از آن استفاده کنند. اگرچه عملکرد پلاک‌خوان‌ها بسته به محل و نوع استفاده متفاوت است، اما به‌طور کلی همه آنها در چهار مرحله به خواندن و پردازش پلاک‌ها می‌پردازند. این مراحل عبارتند از:

1. مرحله اول: ابتدا دوربین مدار بسته تصاویر خودروهای عبوری را ثبت می‌کند.
2. مرحله دوم: بسته به زاویه دید و فاصله دوربین، ممکن است تصویری که از پلاک ثبت شده وضوح کافی نداشته باشد. در این مرحله نرم‌افزار به پردازش تصویر پرداخته و تصویری با کیفیت بالا از پلاک ارائه می‌دهد.
3. مرحله سوم: پس از دستیابی به تصویر واضح، نرم‌افزار با کمک فناوری OCR اقدام به استخراج اطلاعات پلاک از تصویر می‌کند.
4. مرحله چهارم: اطلاعات پلاک استخراج شده در پایگاه داده ذخیره شده و برای اهداف مختلف پردازش می‌شود. از این سیستم‌ها می‌توان برای کنترل ورود و خروج در سازمان‌های بزرگ، نظارت بر ترافیک و شناسایی تخلفات رانندگی، کنترل عوارض جاده‌ای، محاسبه هزینه پارکینگ و کنترل عبور و مرور در گیت‌ها بهره برد.